lr输出宏 魔兽世界lr输出宏

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一、lr输出宏(用于分类问题的预测模型)

逻辑回归（LogisticRegression，LR）是一种常用的分类算法，它可以将输入特征映射到离散的输出标签，通常用于二分类问题。LR输出宏是一种将LR模型应用到实际数据预测中的方法，可以方便地进行分类预测。

LR模型的基本原理

LR模型是一种广义线*模型，它的基本原理是通过对输入特征进行加权求和，再通过一个非线*函数（sigmoid函数）进行映射，*终得到一个概率值，用于预测分类结果。在LR模型中，输入特征需要进行归一化处理，以保证模型的稳定*。

操作步骤

1.数据预处理：将原始数据进行清洗、去重、缺失值填充等处理，以保证数据的质量和完整*。

2.特征工程：根据业务需求和实际情况，选择合适的特征，并进行特征提取、特征选择、特征缩放等处理，以提高模型的准确*和泛化能力。

3.数据分割：将数据集划分为训练集和测试集，通常采用交叉验证的方法进行划分，以避免模型过拟合。

4.模型训练：使用LR算法对训练集进行训练，得到模型的参数和权重。

5.模型评估：使用测试集对模型进行评估，通常采用准确率、召回率、F1值等指标进行评估，以判断模型的*能和效果。

6.模型应用：将训练好的LR模型应用到实际数据中，进行分类预测。

LR输出宏的使用

LR输出宏是一种将LR模型应用到实际数据预测中的方法，它可以方便地进行分类预测。LR输出宏的使用步骤如下：

1.导入LR模型：在Excel中打开宏编辑器，将LR模型的代码导入到宏中。

2.导入数据：将待预测的数据导入到Excel中，确保数据格式和LR模型的输入格式一致。

3.运行宏：在Excel中运行LR输出宏，输入待预测数据的位置和LR模型的参数，即可得到分类预测结果。

二、WOW LR的输出一键宏

#showtooltip

稳固射击

/cast

!自动射击

/cast

[target=pettarget,exists]杀戮命令

/castsequence

reset=7.7

瞄准射击,自动射击,自动射击,自动射击,自动射击,自动射击,自动射击,自动射击,

/cast

沉默射击

/click

multibarbottomrightbutton12

/castsequence

reset=9.7

奇美拉射击,自动射击,自动射击,自动射击,自动射击,自动射击,自动射击,自动射击,自动射击,

/click

multibarbottomrightbutton11

/castsequence

reset=5.7

奥术射击,自动射击,自动射击,自动射击,自动射击,自动射击,自动射击,自动射击,自动射击,

/cast

稳固射击

设计这3个宏

轮流只按**个宏就无脑输出了